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An empirical study of early warning model on the number of coal mine accidents in China
coal mine accidents,BN model,VAR model,early warning
终稿
Qing Liu / University of Science and Technology Beijing
Jian Liu / University of Science and Technology Beijing
Jinxin Gao / University of Science and Technology Beijing
jingjing Wang / University of Science and Technology Beijing
Coal mining is an important energy industry and accident prone industry. The objective of this study is to establish early warning model for coal mine accidents. According to the accident data in the recent 11 years, we can conclude that the coal mine accident data has the characteristics of large fluctuations, small sample size, small value, large numerical nonlinear characteristics. Through consulting literature, analysis and comparison, policy intervention degree(PID)、Main raw material purchase price index(RMPPI)、Employment index (EI) are selected as the auxiliary variables to construct the early warning model. VAR model is applied to determine the model structure. Results show that BN model is suitable for the prediction of the number of mine accident.
重要日期
  • 会议日期

    10月22日

    2018

    10月24日

    2018

  • 05月31日 2018

    摘要截稿日期

  • 07月05日 2018

    初稿截稿日期

  • 08月10日 2018

    初稿录用通知日期

  • 10月24日 2018

    注册截止日期

主办单位
北京科技大学
McGill University
中国矿业大学(北京)
河南理工大学
University of Wollongong
东北大学
重庆大学
中国矿业大学
Laurentian University
辽宁工程技术大学
西安科技大学
北方工业大学
江西理工大学
黑龙江科技大学
协办单位
中国职业安全健康协会
中国安全生产科学研究院
煤炭信息研究院
中安安全工程研究院
International Journal of Mining Science and Technology
Safety Science
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