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典型新兴污染物在季节性冻融河流中的分布、风险及归趋

3、环境科学 > 专题4：极地及高山地区持久性有毒污染物

吉林省是农畜牧业大省以及医药产业发展势头强劲的省份，然而，作为我国第三大河流——松花江的流经省份，吉林省江段中新兴污染物污染特征的研究尚未开展。本研究以22种典型药物、个人护理品活性成分和天然雌激素为研究对象，研究了它们在松花江吉林省段的时空分布及生态风险等。结果表明：雌三醇、强力霉素和咖啡因的检出浓度均较高。雌三醇在春季的最大浓度和中值浓度分别为27.4 ng L-1和14.3 ng L-1，夏季的最大浓度和中值浓度分别为26.9 ng L-1和18.5 ng L-1，秋季的最大浓度和中值浓度分别为29.4 ng L-1和21.5 ng L-1；强力霉素在春季的最大浓度和中值浓度分别为20.6 ng L-1和7.9 ng L-1，夏季的最大浓度和中值浓度分别为15.3 ng L-1和1.7 ng L-1，秋季的最大浓度和中值浓度分别为32.9 ng L-1和9.3 ng L-1；咖啡因在春季的最大浓度和中值浓度分别为11.8 ng L-1和4.8 ng L-1，夏季的最大浓度和中值浓度分别为26.3 ng L-1和6.8 ng L-1，秋季的最大浓度和中值浓度分别为19.3 ng L-1和6.0 ng L-1。春季和秋季干流水中新兴污染物总浓度分别约为夏季干流水中新兴污染物总浓度的1.4和1.5倍。新兴污染物在受污染支流和岸边市政污水处理厂出水口附近的河段水中浓度较高。风险评估结果表明松花江吉林省段干流、支流和污水处理厂出水中红霉素、强力霉素、林可霉素、雌酮和雌三醇均具有较高风险。源解析表明春季松花江吉林省段干流中的新兴污染物可能来源于污水处理厂出水、流域附近的水产养殖、畜牧业和农业活动、以及未经处理的生活污水。干流中新兴污染物的主要贡献来自于其支流，贡献比例大于50%[1]。此外，本研究还针对三种特征抗生素——磺胺甲恶唑、林可霉素和氟苯尼考，通过建立基于逸度方法的Level IV多介质逸度模型并应用于完全封冻时期该江段。结果表明水相和冰相的深度以及河流流速对接收污水处理厂出水的封冻江段中抗生素的环境归趋起关键作用。磺胺甲恶唑和氟苯尼考的迁移主要受水相平流过程和水-冰相扩散过程的影响，而林可霉素的迁移主要受到沉积物-水相扩散过程的影响。Level IV模型可以有效模拟封冻河流中抗生素的归趋[2]。开展松花江吉林省段中典型新兴污染物的分布、风险及归趋研究，可为封冻期河流以及松花江流域该类污染物的治理提供科学依据和参考。