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基于双极化算法（DPR算法）的北极区域海冰的准实时监测

15、冰冻圈科学 > 专题4：海冰变化和过程监测及模拟

DPR算法是基于AMSR-E/AMSR2亮温数据开发出的新的海冰密集度反演算法，基于该算法可以实现2002年以来北极区域海冰范围、海冰面积以及相关异常变化的准实时监测。基于微波辐射理论通过应用双极化亮温数据推导出了一个海冰密集度计算方法，理论计算表明海冰密集度只与海冰微波发射率的比值有关。实际计算表明在36.5GHz处水平极化和垂直极化的海冰微波发射率的比值存在季节性变化规律，但是这个季节性变化规律是可以定量确定的，进而可以准实时反演极区的海冰密集度，这个算法我们称为DPR算法。目前，DPR算法已经经过了大量的MODIS影像数据验证和2010年的中国第四次北极考察的实际观测验证，验证结果显示该算法可以和国际上其他主流算法（例如NT2算法、ABA算法和ASI算法）一样提供海冰密集度产品，目前这些产品计划在‘http://coas.ouc.edu.cn/pogoc/2018/0308/c9716a231972/page.htm’上发布。同时DPR算法也可以应用于国产卫星数据，例如海洋2号卫星和风云三号卫星等微波数据，进而可以丰富我国海冰产品的种类。