我们使用回归分析、MCA等统计方法,对当前5种主要的再分析资料(CFSR/CFSv2 (Climate Forecast System Reanalysis/version2), ERA-Interim (ECMWF Interim Re-Analysis), JRA-55 (Japanese 55-year Reanalysis), MERRA2 (Modern Era Retrospective-Analysis for Research and Applications, version2), and NCEP2 (National Centers for Environmental Prediction, version2))的MSLP数据和从南极研究科学委员会(SCAR)READER数据中检索到的南极各地15个观测站点的MSLP数据进行时空分解和分析,其中再分析资料选取的是60°S以南、1979-2016年的MSLP时空场。通过CMCA分解,我们发现:5种再分析资料与站点数据均达到了良好的吻合,PC的相关系数都在0.9以上;分解得到的空间型则显示,5种再分析资料都能够大致刻画出南极区域的ASL等主要变化特征。 但是再分析资料也与站点数据存在一些差别,共性地:南极洲沿岸,再分析数据的空间型与站点数据相比普遍偏低,而南极附近海岛上则相反,我们推测这可能与海陆差异有关。此外,也存在一些个体差别。