1919 / 2019-08-30 16:27:25

基于绝对主成分-多元线性回归的滇池污染源解析

绝对主成分；多元线性回归；污染源解析；受体模型；高原湖泊

18、地学仪器与系统 > 专题2：土壤与流域仪器

定量解析污染源是湖泊流域水环境管理的重要基础。基于滇池草海和外海多年水质监测数据，采用主成分分析(PCA)方法识别了主要水质指标的污染源类型，利用绝对主成分得分-多元线性回归模型(APCS-MLR)得到不同污染源对水质的贡献程度。结果表明，草海主要的污染源有农业面源、城市面源和内源3类，外海的主要污染源是农业面源、城镇生活污染源、城市面源和内源。与河流水污染源解析结果不同，底泥内源与气象因子对滇池主要水质指标的影响较大。两个湖区的APCS-MLR模型预测浓度与实测浓度一致，说明APCS-MLR模型对于滇池湖体污染源解析具有良好的适用性。