1989 / 2019-08-31 12:49:17

基于深度学习的滑坡变形预测技术研究及应用

3、环境科学 > 专题7：地质灾害遥感探测与监测

人工智能变形预测是对于被监测的自然灾害体、工程结构体在各种主客观因素影响下的变形方式、变形演化过程及阶段性变形结果进行超前预测的新技术。基于多源数据融合，利用机器学习和深度学习中的回归分析、时间序列分析、灰色系统以及循环神经网络等算法模型，对形变量进行预测，实现对被监测对象的损伤变形进行预测预警，从而降低灾害风险。基于此项专利技术，团队目前已成功开发了地质灾害变形预测模型，并取得了阶段性应用成果，实现了6/12/24小时的超前预测预警，预测精度达到85%以上。以重庆某滑坡监测项目为例，通过一年的历史数据作为训练样本，对最近一个月的数据进行测试，目前12小时的预测结果平均绝对误差（监测值与预测值差值）在0.53mm内，预测精度高达83.28%。