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应对流感暴发的智能药房性能评估（征文类别：事后灾难救援）

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在流感暴发的情况下，医院药房会面临短时间内供给大量的应急药品的需求。基于此，本文提出了一种智能药房性能评估方法，以检索事务的响应时间、等待时间最短为评估要素。首先基于SIR模型预测流感各阶段人数，基于预测人数，采用排队论模型计算系统响应时间、等待时间以及智能药房中各堆垛机的利用率，来评估该系统的性能。并采用仿真验证该模型的准确性。采用数字实验，分析了不同规模的流感暴发环境下，智能药房的效率。该模型可以快速准确评估流感暴发后智能药房系统性能，为流感暴发后药品物资发放提供了理论指导和决策支持。