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71 / 2019-10-29 20:17:44
突发公共事件背景下基于R-CNN的社交媒体谣言传播行为预测
突发公共事件；谣言；社交媒体；行为预测；卷积神经网络
全体主题
全文待审
学君 丁 / 东北财经大学管理科学与工程学院
樊 荣 / 东北财经大学管理科学与工程学院
夏夏 张 / 东北财经大学管理科学与工程学院
甘 甜 / 东北财经大学管理科学与工程学院
社交媒体已经成为突发公共事件谣言传播的主要渠道，而个体传播行为是影响谣言传播级联深度及广度的重要内部动因。为此，本文基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN），构建了基于用户历史舆情文本、谣言关注度、粉丝数、反应时间的谣言传播行为预测模型——R-CNN模型，以对突发公共事件中社交媒体用户的谣言传播行为进行预测。实验结果表明，模型预测准确率为88%，与其他模型相比，其预测精度平均可提高7%。
重要日期

  • 会议日期

    11月08日

    2019

    至

    11月10日

    2019

  • 11月07日 2019

    初稿截稿日期

  • 11月10日 2019

    注册截止日期

承办单位
中南民族大学管理学院
中国科学院大学工程科学学院
中国科学院大学微电子学院
中国科学院科技战略咨询研究院统筹与安全管理研究中心
中南民族大学高校风险预警防控研究中心
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