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观看经度联合加权全景图显著性检测算法

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针对现有全景图显著性检测方法中缺少不同经度显著性影响研究的问题，提出了基于观看经度联合加权的全景图显著性检测算法。首先使用空间显著性预测网络得到的初步的显著性图像并用赤道偏倚进行预处理，然后对显著性图像进行零度经线加权，将观察者观看全景图的行为习惯与显著性图像相结合。之后对全景图进行双立方体投影与分割，提取全景图的亮度与深度特征，进而计算不同视口经度权重,最后得到最终的显著性图像。实验结果表明该方法在全景图显著性检测上有较高的准确性，并在标准化扫描路径显著性、相关系数等多个指标上优于当前算法。