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一种面向VR一体机的畸变校正方法

VR一体机, 畸变校正, 遗传算法,参数优化  

针对VR一体机中透镜光学原因产生的径向畸变问题，提出一种面向VR一体机的畸变校正方法。该方法针对VR中的源内容实施桶型反畸变处理，通过VR镜头的枕型畸变后获得校正后的图像。基于Fitzgibbon除法模型，无需通过传统方法标定透镜的内外参数，直接采用遗传算法拟合图像的畸变中心并优化畸变参数，实验表明，本文的方法对遗传算法的操作算子选择和参数设定不敏感，而且不受图像内容限制、无需假设畸变中心为图像中心，在各类场景中都可以精确的消除VR设备中的图像畸变。实验证明本文的方法比已有的方法具有更强的鲁棒性，能够获得更好的畸变校正效果。