不同算法用于热电联产电站调度优化效果对比中国动力工程学会第八届青年学术年会

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不同算法用于热电联产电站调度优化效果对比

编号：9 访问权限：仅限参会人更新：2020-09-12 19:31:45 浏览：332次口头报告

报告开始：2020年09月13日 14:42（8）

报告时间：12min

所在会场：[F] 分会场五：多能互补与智慧控制及其他与能源和动力工程相关的内容 [F1] 分会场五、多能互补及智慧控制/其他与能源和动力工程相关的内容（腾讯会议会议ID：591935947）

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摘要

热电联产电站将高品位热能用于发电、低品位热能用于供热，提升了能量利用效率，其调度优化包含机组变工况和电热负荷分配，计算复杂，不同优化算法求解速度和优化程度差异显著。因此，以2×300MW燃煤热电机组的调度为例，分别采用了粒子群算法、遗传算法、全局搜索、模式搜索、多起点搜索五种优化求解方法进行求解，结果表明：在以上算法当中，多起点搜索方法求解速度最快且结果最优，最适于求解含热电联产机组的电站优化调度问题。