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分子模拟和机器学习技术在润滑材料设计与性能优化中的应用
编号：263
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更新：2021-07-23 17:21:16 浏览：220次
口头报告
报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
所在会场：[暂无会议] [暂无会议段]
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摘要
润滑材料的设计及性能优化技术严重依赖国外，自主研发面临很大困难。分子模拟和机器学习技术作为材料研发的新方法，为润滑材料的性能提升与快速评价提供了一种新的途径。为改善自润滑UHMWPE的耐热氧老化和耐磨性，利用分子动力学模拟评价了PI/UHMWPE复合体系分子间结合力、分散性、分子力学性能及添加相容剂的增益效果，为PI/UHMWPE复合材料体系寻找合适配比提供理论支持，在此基础上，筛选出PI/UHMWPE复合材料成型工艺，成功制备出综合性能优异的PI/UHMWPE复合材料；针对润滑油性能评价过程繁琐、价格昂贵等问题，利用分子模拟计算润滑油的结构参量，建立了基于特征参量筛选的机器学习性能预测模型，并对比分析了典型机器学习算法的预测效果，通过算法融合，建立了一种精确、稳定的润滑油摩擦学性能预测集成学习方法，加速润滑油的设计与开发。
关键词
暂无
报告人
贾丹
武汉材料保护研究所有限公司稿件作者
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重要日期
-
会议日期
04月24日
2023
至04月27日
2023
-
03月20日 2023
初稿截稿日期
-
04月27日 2023
注册截止日期
主办单位
中国机械工程学会
承办单位
中国科学院兰州化学物理研究所
联系方式
- Miss 胡海媛
- hy******@licp.cas.cn
- +86********
历届会议
-
2017年04月20日 中国 南京市
2017年全国青年摩擦学学术会议 -
2016年05月20日 中国 西安市
2016年全国青年摩擦学学术会议 -
2013年05月01日 中国 青岛市
2013年全国青年摩擦学学术会议
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