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汲光辨羽:基于密集光场的真实场景高精度点云的快速重建
摘要待审
潘宇轩 / 北京邮电大学
雒恺越 / 北京邮电大学
刘芸铭 / 北京邮电大学
王晨晨 / 北京邮电大学
赵鹤鸣 / 北京邮电大学
本作品以真实场景再现及可获取为目的,将场景通过密集光场的形式采集下来,凭借深度和纹理信息重建出高精度的三维点云,提升场景重建的准确度和真实感。本作品中包含一套自研的配备有完整的拍摄同步及数据集成回传功能的光场相机密集阵列系统,可获得10×10的包含同一时刻目标场景多视角信息的4D光场视频数据。利用采集的视频阵列保留的丰富视差信息,实现场景的快速深度估计。结合得到的深度信息和视频图像本身呈现的纹理信息,生成目标场景的高精度三维点云模型。将场景的每一帧画面对应的点云排列为连续的动态的点云流,实现真实场景的动态三维重构,并且支持导入到市面上支持6DoF的VR设备中观看。作品的主要硬件平台为自研的光场相机阵列系统、云服务器与计算机设备,软件平台为Python语言开发环境、Unity 3D渲染引擎。作品所涉及的学术研究已被纳入2020年中关村开放实验室首批概念验证项目《VR考古:面向考古文保的5G+AI六自由度光场采集与展示》的支持范围,推动产学研结合和利用。
重要日期
  • 会议日期

    10月17日

    2021

    10月20日

    2021

  • 10月20日 2021

    注册截止日期

  • 10月25日 2021

    初稿截稿日期

主办单位
中国计算机学会
中国图象图形学学会
中国仿真学会
协办单位
中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会
中国图象图形学学会虚拟现实专业委员会
中国仿真学会虚拟技术及应用专业委员会
联系方式
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