大宁-吉县区块山西组是一套河道～三角洲含煤沉积的海陆过渡相地层，由深灰色、灰色中—细砂岩夹深黑色页岩、砂质泥岩和煤层组成，页岩气资源丰富，具备规模开发资源潜力。总有机碳(TOC)含量是页岩气储层评价的关键参数，准确获取页岩气储层TOC含量对页岩气的开发具有重要意义。通过岩心分析得到的总有机碳含量是页岩的有机碳和煤层有机碳含量的综合反映。目前，针对海陆过渡相页岩储层的TOC评价研究较少，有必要进一步研究。在分析几种常用的TOC测井评价方法限制因素的基础上，结合地层岩性复杂的情况，建立了单因素拟合方法计算TOC、基于矿物含量多元拟合计算TOC、BP神经网络预测TOC共3种模型,并对该地区TOC含量模型进行评价。结果表明：在该地区采用BP神经网络预测TOC模型的精度最高, 基于矿物含量多元拟合计算TOC精度次之，单因素回归方法精度最差。前两种方法综合考虑了多测井响应特征，BP模型因其能够很好地解决输入和输出之间复杂的非线性问题，为岩性复杂的页岩气储层 TOC 评价提供了依据。该研究可为海陆过渡相岩性复杂地区的页岩TOC含量评价提供技术支持，具有良好的应用前景。

煤系地层