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ID / 提交时间

50 / 2021-10-11 11:08:01

标题

Scenario Probabilistic Load Flow Considering the Dependence of Wind and Photovoltaic Power Output based on FCM and Copula Method and its Application in Reactive Power Optimization

关键字

Scenario probabilistic load flow; Wind and photovoltaic power output; Dependence; Fuzzy C-means clustering; Density based index; Copula function

主题及专题

Power system and automation > Modeling, control and stability analysis in power system

状态

全文被拒

作者

Shihan Li / School of Electrical Engineering； Southwest Jiaotong University

摘要

为了准确描述风电场与光伏出力之间复杂多变的相关性，本文提出了一种基于模糊C均值聚类（FCM）和Copula函数法的情景概率潮流计算方法。首先，基于FCM方法将输出数据分为几个场景，最优参数由th确定e 基于密度的指数 (DBI)。然后，确定每个场景的最佳 copula 类型和参数。最后分别对每个场景进行数据模拟。通过细节处理的进步，概率潮流的精确度可以得到一定程度的提高。以美国风电场和光伏电站的实测输出为例，在IEEE 30节点系统中进行了一些模拟。仿真结果验证了新情景概率潮流模型的有效性和实际应用价值

重要日期

会议日期

07月11日

2023

至

08月18日

2023
11月10日 2021

初稿截稿日期
12月10日 2021

注册截止日期
12月11日 2021

报告提交截止日期

主办单位

IEEE IAS

承办单位

IEEE IAS Student Chapter of Southwest Jiaotong University (SWJTU)
IEEE IAS Student Chapter of Huazhong University of Science and Technology (HUST)
IEEE PELS (Power Electronics Society) Student Chapter of HUST