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Optimization Strategy Of Wind-Photovoltaic-Energy Storage Grid Peak Shaving
编号：11 访问权限：仅限参会人 更新：2021-12-03 10:26:51 浏览：816次 张贴报告

报告开始：2021年12月17日 14:30（Asia/Shanghai）

报告时间：5min

所在会场：[Z] Poster Session [Z1] Poster Session 1: Renewable energy system

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摘要
Multi-energy complementation will help improve the peak shaving capacity of the power system and promote the consumption of new energy. This article first analyzes the output characteristics of wind and photovoltaic. Secondly, taking into account the safety constraints of traditional unit and the operation characteristics of energy storage, with the goal of maximizing the maximum negative peak shaving capacity of the system, a wind-solar combined energy storage grid peak shaving optimized operation model is established. Then the particle swarm algorithm is used to solve the model. Finally, the proposed strategy is verified by using the data of power companies in Northeast China. It is concluded that the peak shaving of the power grid combined with wind and wind energy storage improves the negative peak shaving capacity during the low load period, and is an effective means to alleviate the pressure on the peak shaving of the power grid and promote the consumption of new energy.
关键词
Wind power photovoltaic grid-connected; energy storage; peak shaving strategy; PSO algorithm.
报告人
慧 黄
学生 华北电力大学（保定）

黄慧于2021年获得南华大学电气工程及其自动化专业学士学位。目前正在华北电力大学攻读硕士学位，研究方向是新能源电力系统。
 

稿件作者
慧 黄 华北电力大学（保定）
永刚 李 华北电力大学（保定）
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重要日期

  • 会议日期

    07月11日

    2023

    至

    08月18日

    2023

  • 11月10日 2021

    初稿截稿日期

  • 12月10日 2021

    注册截止日期

  • 12月11日 2021

    报告提交截止日期

主办单位
IEEE IAS
承办单位
IEEE IAS Student Chapter of Southwest Jiaotong University (SWJTU)
IEEE IAS Student Chapter of Huazhong University of Science and Technology (HUST)
IEEE PELS (Power Electronics Society) Student Chapter of HUST
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