Methodologies of Feature Extraction for Voltage Sags in Power System 2nd China International Youth Conference on Electrical Engineering CIYCEE 2021

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Methodologies of Feature Extraction for Voltage Sags in Power System

编号：164 访问权限：仅限参会人更新：2021-12-03 10:44:05 浏览：573次张贴报告

报告开始：2021年12月17日 14:50（Asia/Shanghai）

报告时间：5min

所在会场：[Z] Poster Session [Z3] Poster Session 3: Power system and automation

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摘要

This paper presents methodologies of feature extraction for voltage sags in power systems, from several points of view, throughout the recent years. Study some algorithms about extractions and classifiers, and focus on the accuracy and efficiency of the algorithms in this paper. It also summarizes the algorithms whereas it shows the remaining challenges that requires on feature extraction in the further research.

关键词

Voltage sag, Feature extraction, S-Transform, Wavelet transform, Convolution neural networks.

报告人

HAN LIU

Jilin University

稿件作者

HAN LIU Jilin University

Gang Li Jilin University

Caitang Sun Jilin University

Xinyu Cao Jilin University

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重要日期

会议日期

07月11日

2023

至

08月18日

2023
11月10日 2021

初稿截稿日期
12月10日 2021

注册截止日期
12月11日 2021

报告提交截止日期

主办单位

IEEE IAS

承办单位

IEEE IAS Student Chapter of Southwest Jiaotong University (SWJTU)
IEEE IAS Student Chapter of Huazhong University of Science and Technology (HUST)
IEEE PELS (Power Electronics Society) Student Chapter of HUST