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放疗智能化研究进展和思考
编号：41 访问权限：仅限参会人 更新：2021-11-02 17:40:58 浏览：1403次 特邀报告

报告开始：2021年11月13日 13:55（Asia/Shanghai）

报告时间：25min

所在会场：[PS1] Plenary Session 1 [RT1] Workshop on RT Session 1

暂无文件

摘要
随着Google的Alphago以绝对优势接连战胜人类围棋中的佼佼者，人工智能（Artificial Intelligence，AI）引起世人关注，其在计算机视觉、模式识别等领域取得了突破性进展，“AI+X”的交叉融合模式也在进一步推动其他学科的进步。当前“AI+医疗”非常火热，也是国家重点支持发展的AI应用。肿瘤放射治疗以计算机和诊疗影像为基础，数据积累较为丰富，是“AI+医疗”的绝佳应用场景。放疗的主要流程包括模拟定位、靶区勾画、治疗计划设计、计划剂量验证和加速器质控、治疗实施、疗效分析等，本报告结合我们研究组的实际案例，汇报人工智能在放疗流程中的一些进展，并探讨发展方向。
关键词
暂无
报告人
Kuo Men
Professor Cancer Hospital Chinese Academy of Medical Sciences

* 门阔，放射物理博士，副研究员

* 美国宾夕法尼亚大学博士后

* 中国医学科学院肿瘤医院放疗科物理室主任

* 中华医学会放射肿瘤治疗学分会青年委员会委员

* 中华医学会放射肿瘤治疗学分会物理学组副组长

* 中国抗癌协会放射治疗专业委员会委员

* 中国粒子加速器学会常委

* 北京抗癌协会肿瘤放疗专业委员会委员

* 北京医学会放射肿瘤治疗学分会青年委员会委员

* 主持3项国家自然科学基金，发表一作SCI论文20篇

* 2018国际医学物理组织青年科学家奖

* 2020年北京市科技新星

* 研究领域：人工智能、图像引导放疗等

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重要日期

  • 会议日期

    11月13日

    2021

    至

    11月14日

    2021

  • 09月30日 2021

    报告提交截止日期

  • 11月14日 2021

    注册截止日期

主办单位
IEEE北京分会
中国生物医学工程学会医学物理分会
中国电子学会生命电子学分会
承办单位
中国科学技术大学
安徽省生物医学工程学会
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