辽宁地区降雪天气的GPS水汽变化特征
徐爽^[1] 胡鹏宇²吴宇童¹ 李典¹ 张帅¹梁红¹
(1.沈阳市气象局，辽宁沈阳 110168；2. 辽宁省气象灾害监测预警中心，辽宁沈阳 110166)
本文选取2017—2018年辽宁省内发生的三次中雪及以上量级的降雪过程，应用欧洲中心再分析资料（0.5°*0.5°）、常规气象观测资料以及辽宁省地基GPS监测站的PWV资料（时间分辨率1h），分析PWV在降雪天气过程中的时间和空间演变特征。
结果显示，降雪区域通常出现在PWV大值区，在降雪过程出现前，水汽条件不断累积并在适当的触发条件下形成降雪。可见，PWV对降雪过程的出现有较好的指示意义。
分析发现，三次降雪过程中PWV所反映的大气中水汽含量均呈现单峰式结构，其与小时降雪量之间存在较好的时间对应关系，降雪时段也对应PWV高值阶段。在强降雪发生前，PWV均出现快速增长的现象；这意味着PWV的变化趋势与降雪尤其是降雪峰值有较好的对应关系。
综合三次降雪过程来看，在降雪出现前6—15h，PWV迅速增加；降雪出现前6—15h内PWV总增长量与降雪强度存在较好的正相关关系，PWV增幅越大，降雪强度越强。从三次降雪过程可推论，PWV达最大值后通常会出现短时强降雪，当PWV大于某一阈值(≥6.0 mm)后，一旦出现触发条件易出现强降雪天气(通过辽宁地区三次降雪过程统计)。降雪结束后，PWV呈现明显的下降，预示着降雪过程的结束。
此外，在降雪出现前15h内PWV逐渐增加，1h增幅超过0.4 mm，PWV增幅的大小与降雪强度存在明显的对应关系，即PWV增幅越大，相应的降雪强度越强。

降雪天气；地基GPS；大气可降水量