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基于CART算法的夏季高温预测模型构建
编号：92
访问权限：公开
更新：2021-10-10 20:13:36 浏览：599次
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报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）
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摘要
以夏季高温有效积温的多年平均值作为判断夏季高温炎热程度的标准，借助CART算法探究东亚夏季风指数，夏季印缅槽，夏季北大西洋涛动，赤道太平洋海温等多项气候因子与高温的关系，得到高温预测规则集，建立高温的预测模型。研究中选取1955-2012年福建漳州夏季的日最高气温等站点气温资料，通过计算58年的夏季高温有效积温数值来判定夏季的炎热程度。将同一时期的多项气候因子数据作为输入变量输入，算法随机选出其中46年的数据得到10条分类规则集，建立的预测模型准确率达到91.49%。用剩下的12年数据进行检验，准确率达到91.67%。研究结果较好地验证了高温预测模型的可行性和有效性，为灾害性天气模型的研究提供了新思路。
关键词
CART；高温有效积温；夏季高温；预测模型
报告人
官雨洁
福州市气象局稿件作者
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重要日期
-
会议日期
11月06日
2021
至11月07日
2021
-
10月16日 2021
初稿截稿日期
-
11月25日 2021
注册截止日期
-
12月07日 2021
报告提交截止日期
主办单位
中国气象学会
联系方式
- Ms. 王金凤
- wj******@cms1924.org
- 010********
历届会议
-
2022年07月27日 中国 长沙市
中国气象学会气象青年科技交流会暨2022年青年科学家论坛 -
2017年11月01日 中国 东城区
中国气象学会2017年青年科学家论坛
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