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ID / 提交时间

18 / 2021-10-04 19:19:37

标题

神经网络下能量桩桩基混凝土强度及导热预测

关键字

桩基混凝土；玄武岩纤维；神经网络；抗压强度；导热系数

主题及专题

1、能源地下结构与工程（包括能源桩、能源隧道、能源筏板、能源地下连续墙、能源竖井、以及大规模钻孔埋管等等）

状态

摘要录用

作者

赵嵩颖 / 吉林建筑大学

摘要

本文基于神经元网络理论，建立能量桩桩基混凝土抗压强度和导热系数的预测模型，设计16组不同配合比的桩基混凝土进行抗压和导热试验。根据试验结果，以石墨掺量、玄武岩纤维掺量、水胶比、玄武岩纤维长度作为输入参数，分别以混凝土抗压强度、导热系数作为模型的输出参数，建立两个4-9-1的BP神经网络模型。研究结果表明：基于BP神经网络模型的预测与试验结果误差在5%以内，预测精度较高，可以作为能量桩桩基混凝土配合比设计的参考。