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Stochastic optimization scheme of power cost in intelligent community with energy storage
编号：104 访问权限：仅限参会人 更新：2022-05-16 18:17:57 浏览：262次 张贴报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

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摘要
In this paper, we aim to improve the utilization rate of renewable energy, and reduce the power consumption cost of intelligent community with the help of energy storage units. Considering the stochastic characteristics of the renewable energy and the load demand, we formulate a stochastic optimization problem to minimize the time average power cost while meeting the maximum delay demand. Using Lyapunov stochastic optimization theory, we first transform the NP-hard stochastic optimization problem into a series of linear optimization problems, in which the allocation strategy of elastic load is optimized for each time slot. Simulation results show that our proposed approach can effectively reduce the time average cost of power consumption.
关键词
Smart grid; Energy storage;Renewable energy; Lyapunov optimization; Energy management system
报告人
WangXin
student 青岛大学

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重要日期

  • 会议日期

    05月27日

    2022

    至

    05月29日

    2022

  • 02月28日 2022

    初稿截稿日期

  • 05月29日 2022

    注册截止日期

  • 06月22日 2022

    报告提交截止日期

主办单位
IEEE Beijing Section
China Electrotechnical Society
Southeast University
协办单位
IEEE Industry Applications Society
IEEE Nanjing Section
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