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SAC-based Multi-agent Framework for Continuous Volt-Var Control in Distribution Network with High Penetration of PVs
编号：264 访问权限：仅限参会人 更新：2022-05-19 11:14:03 浏览：131次 张贴报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

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摘要
The penetration of high proportional PVs has greatly changed the structure and operation of the distribution network, which brings great challenges to the stable operation of the distribution network. In this paper, we propose a soft actor-critic based multi-agent reinforcement learning method for Volt-Var control of distribution networks. The proposed method adopts a framework of centralized training and decentralized execution, and the designed agent can learn coordinated control strategies from historical data. Compared with traditional algorithms this paper proposed multi-agent soft actor-critic algorithm has good performance, stable performance, and strong anti-interference capability. Comparative studies on IEEE 33-node test systems demonstrate the performance of the proposed solution.
 
关键词
暂无
报告人
TaoZhu
云南电网有限责任公司昆明供电局

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重要日期

  • 会议日期

    05月27日

    2022

    至

    05月29日

    2022

  • 02月28日 2022

    初稿截稿日期

  • 05月29日 2022

    注册截止日期

  • 06月22日 2022

    报告提交截止日期

主办单位
IEEE Beijing Section
China Electrotechnical Society
Southeast University
协办单位
IEEE Industry Applications Society
IEEE Nanjing Section
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