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Dual-Redundancy Permanent Magnet Synchronous Motors Phase-to-Phase Short Circuit Fault Diagnosis
编号：367 访问权限：仅限参会人 更新：2022-05-20 16:10:57 浏览：183次 张贴报告

报告开始：暂无开始时间（Asia/Shanghai）

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摘要
In the design of permanent magnet synchronous
motors, the residual degree technique is used to improve the
reliability of motor operation. In this paper, to solve the problem
of single-phase, two-phase or three-phase short-circuit faults in
the winding of a dual-redundancy permanent magnet
synchronous motors(DRPMSM), a variational modal
decomposition(VMD)method is proposed to use the energy
information of the intrinsic modal component(IMF)of the non
faulty winding phase current signal as the fault feature vector. By
splitting the stator winding and changing the control circuit, a
finite element model of motor short-circuit fault based on the
joint simulation of Ansys and Simulink is constructed. Finally, a
genetic algorithm is used for fault diagnosis, while a support
vector machine(GA-SVM)fault diagnosis model based on a
genetic algorithm is established and analyzed for fault samples.
The results show that the diagnosis is accurate and reliable, and
the effectiveness of the method is verified.
关键词
dual-redundancy permanent magnet synchronous motors(DRPMSM);fault diagnosis;VMD;feature vector;genetic algorithm
报告人
JingyiPan
Student 西安科技大学

潘景宜，1995年出生，西安科技大学电气与控制工程学院能源动力专业硕一研究生二年级学生，研究方向为永磁同步电机控制技术，中共党员。本科就读于西安工程大学，曾获得过校级二等奖学金，校级“优秀学生干部”等荣誉称号。曾多次参加各项竞赛，获得陕西省大学生羽毛球赛团体第五名、以作品《基于CAN通信的新能源汽车电机控制软件升级技术》在“挑战杯”科技竞赛中获校级三等奖。曾在三峡电厂实习，工作认真负责，善于沟通，具有良好的团队协调能力，富有耐心和责任心。

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重要日期

  • 会议日期

    05月27日

    2022

    至

    05月29日

    2022

  • 02月28日 2022

    初稿截稿日期

  • 05月29日 2022

    注册截止日期

  • 06月22日 2022

    报告提交截止日期

主办单位
IEEE Beijing Section
China Electrotechnical Society
Southeast University
协办单位
IEEE Industry Applications Society
IEEE Nanjing Section
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