台风降水极易增加洪水、山体滑坡等自然灾害的风险，尤其对东亚国家的影响较大。传统地面雨量计和天气雷达由于空间覆盖范围有限，难以对台风进行连续监测，风云四号和葵花八号作为两颗地球同步轨道卫星，在东亚地区台风连续监测方面具有独特的优势。我们基于风云四号(FY-4A)、葵花八号(H8)辐射计观测数据和地面高密度自动站降水观测数据，提出了一种小时尺度的定量降水估算融合方法。其中，FY-4A和H8的降水融合方法均采用了随机森林算法，地面站点位置信息的加入使融合算法能够较好反映地面降水的空间分布情况。以2018年登陆中国东部的3个台风为例，基于FY-4A和H8的预测结果均表现出良好的预测效果，相关系数(R)为0.75，探测概率(POD)为0.95。H8的降水估测产品主要表现为对降雨率的高估，FY-4A的降水估测产品更接近台站观测，但倾向于低估强降水。此外，我们将两种卫星降水产品与IMERG降水产品进行了对比，在海洋上，相比于H8,FY-4A的降水估测产品更接近IMERG降水。总的来说，随机森林算法成功地融合了卫星观测、地表观测和大气再分析的信息，得到了与实际地面观测高度一致的降水估算结果。

 

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