46 / 2022-09-21 10:24:00
基于单目视频的跳台滑雪运动数据提取方法
终稿
沈梓祎 / 北京林业大学
YangMeng / School of Information Science & Technology; Beijing Forestry University; Beijing 100083; China;;Engineering Research Center for Forestry-oriented Intelligent Information Processing of National Forestr
针对跳台滑雪运动难度系数高,传感器等入侵式设备易发生危险且价格昂贵而导致该运动数据提取困难、精度不高等问题,提出了一种基于单目视频的跳台滑雪运动数据提取方法.首先将针对单目视频存在畸变和背景杂乱的问题对其进行预处理,利用MATLAB软件对拍摄画面进行畸变矫正并使用帧间差分法去除背景提取运动目标。利用OpenPose人体姿态识别库对运动员人体关节点进行初步识别得到每一帧各个关节点二维像素坐标,然后提出了一种对识别出现误差的关节点进行修正的迭代拟合算法;最后根据修正后的关节点位置提取运动员运动轨迹,进而计算运动员飞行过程中的重心位置、瞬时速度、关节角度等,并应用生成的SMPL人体三维模型与真实视频画面中运动员姿态进行动作比对.实验表明,本文方法便捷有效,且修正关节点后生成的人体三维模型更加贴合实际,也证明了本文迭代拟合算法对二维关节点修正的准确性。

 
重要日期
  • 会议日期

    11月18日

    2022

    11月20日

    2022

  • 10月25日 2022

    初稿截稿日期

  • 11月20日 2022

    终稿截稿日期

  • 11月21日 2022

    注册截止日期

主办单位
中国仿真学会
中国图象图形学会
中国计算机学会
承办单位
北京航空航天大学云南研究院
云南大学
云南艺术学院
昆明理工大学
协办单位
虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)
北京市混合现实与新型显示工程技术研究中心(北京理工大学)
计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)
文旅部闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室(厦门大学)
云南省人工智能重点实验室(昆明理工大学)
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