50 / 2022-09-27 14:14:38

基于点云注意力的齿科数字化正畸方法

数字化正畸使用口扫设备获得数字化模型，借助计算机辅助设计技术为患者定制个性化的正畸方案。目前基于深度学习的数字化正畸方法没有考虑正畸后牙齿之间的碰撞问题，在实际应用中仍然需要大量的人工干预。本文设计了齿间碰撞损失函数，能够有效度量牙齿之间的碰撞程度，并对牙齿之间的相对位置关系进行约束，相比于已有方法，本文提出的方法有效地减轻了正畸后牙齿之间的碰撞程度。此外，本文设计了点云注意力模块，将牙齿点云中的通道信息和几何信息进行融合，提升了颚特征的鲁棒性，改善了正畸网络的辨识能力。实验结果表明，相较于TANet，本文方法在ADD上提升了5.2个百分点，在旋转AUC及平移AUC上分别提升了6.8和8.2个百分点。