冰间水道作为极地地区海洋与大气水热交换的重要通道，对研究极地地区的热量收支具有重要意义。目前已有的冰间水道产品普遍存在空间分辨率低，不确定性大，算法复杂的问题。根据MODIS热红外影像显示出的冰间水道明显温度异常和冰间水道的线性特征，本文提出了一种基于MODIS热红外影像的一维和二维相结合的自适应阈值法的冰间水道提取方法，并利用2011-2020年间1 km分辨率的MODIS热红外11μm波段亮温数据产品，制作了1 km空间分辨率北极4月和南极10月日冰间水道产品。结果表明，（1）MODIS热红外影像在提取冰间水道上仅受特殊云层条件的干扰，在很多云层条件下依旧能反映冰间水道的温度异常，被本文的方法所提取；（2）本文的冰间水道提取方法简单，提取精度较高，经验证，此方法冰间水道提取的制图精度为81.6%，用户精度为70.0%，F1值为75.3%；（3）2011-2020年北极4月冰间水道分布具有明显的时空差异，在北冰洋中心区域4月冰间水道频率较低，在巴伦支海、 巴芬湾地区、格陵兰海东部地区冰间水道频率较高，10年间北极4月冰间水道累积范围呈显著的下降趋势，2020年达到最低值。（4）2011-2020年南极10月冰间水道分布也具有明显的时空差异，冰间水道在同一地方出现的频率相对较低，相比之下，在威德尔海和罗斯海域分布频率较高；南极10月冰间水道累积范围无显著变化趋势，与同月最小海冰范围呈显著正相关（r=0.756，p=0.011）。
 

冰间水道,MODIS,遥感