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多目标试验设计的概率基方法
多目标试验设计,系统论,概率基方法,青睐概率,离散化
终稿
于洁 / 西北大学
郑茂盛 / 西北大学
本文阐述了“多目标优化试验设计的概率基方法”,包括多目标正交试验设计的概率基方法,多目标响应面试验设计的概率基方法和多目标均匀试验设计的概率基方法。

已往的“多目标优化方法”属于只有“算法”而无“观点”的优化方法。事实上,“多个目标”的优化问题属于在一个系统内部“多个目标”的同时优化。因此,以系统论的观点,采用概率论的方法处理多目标优化问题,通过引入“青睐概率”这一崭新的概念,就可建立多个目标试验设计的概率基方法(PMOO)。此外,本文给出应用于试验设计的实例,展示其具体实施过程。
重要日期
  • 会议日期

    08月03日

    2023

    08月05日

    2023

  • 07月31日 2023

    初稿截稿日期

  • 09月15日 2023

    注册截止日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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