41 / 2023-09-28 12:30:40
Asynchronous Motor Fault Diagnosis Output Based on VMD-XGBoost
Asynchronous Motor ; Fault Diagnosis ;VMD; XGBoost ; Approximate Entropy
终稿
Ming Tang / ShangHai Dianji University
Aiyuan Wang / Shanghai Dianji University
ZhenTian Zhu / Shanghai Dianji University
针对异步电机的常见故障诊断,提出了VMD(变分模态分解)和XGBoost(极限梯度增强算法)模型用于异步电机的故障诊断输出。通过电磁场仿真获得异步电动机的定子电流。然后,对A、B、C相的定子电流进行VMD分解,提取故障的近似熵作为故障特征;最后,将其输入到XGBoost模型中进行电机故障诊断。实验结果表明,VMD与XGBoost相结合的诊断方法可以实现故障类型诊断输出,具有重要的现实意义。

 
重要日期
  • 会议日期

    12月08日

    2023

    12月10日

    2023

  • 11月01日 2023

    初稿截稿日期

  • 12月10日 2023

    注册截止日期

主办单位
IEEE IAS
承办单位
Southwest Jiaotong University (SWJTU)
移动端
在手机上打开
小程序
打开微信小程序
客服
扫码或点此咨询