核电站非能动冷却系统热管换热器的结构优化
编号:9 访问权限:仅限参会人 更新:2024-08-14 09:26:05 浏览:124次 张贴报告

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摘要
  当核电站发生失电事故时,主控室作为核设施运行和安全控制的枢纽,需要在72小时内将室温维持在一定的水平。本文基于压缩空气与重力热管相结合的非能动冷却系统,通过BP神经网络模型预测以及带有精英策略的非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标优化算法,对重力热管蒸发段结构参数进行了综合优化设计。结果表明,相比于优化前模型,优化后传热因子提升了25.86%,阻力因子减少了17.96%,综合系数提升了35.24%。本文的研究结果可为主控室非能动冷却系统工程设计提供数据参数及优化指导意见。
关键词
非能动冷却系统;重力热管;BP神经网络;多目标优化
报告人
暂无
稿件作者
袁世飞 山东大学
周宏志 山东大学
王乃华 山东大学
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  • 会议日期

    09月20日

    2024

    09月22日

    2024

  • 08月31日 2024

    初稿截稿日期

主办单位
中国工程热物理学会热管专业组
承办单位
山东大学
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