159 / 2024-09-04 15:23:13
基于激光点云和视觉技术的盾构隧道皮带机渣土体积测量方法研究
渣土状态监测系统,三角形累加截面积法,AE-ICP,体积计算,光流法,隧道施工
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蔡刚 / 深圳铁路投资建设集团有限公司
岳泽宇 / 中山大学
赵强 / 中铁七局集团第三工程有限公司
曹旭 / 中铁七局集团第三工程有限公司
梁禹 / 中山大学
介绍了一种创新的渣土状态监测系统MCMS(Muck Condition Monitoring System),集成了单线激光雷达和4K摄像头,实现对隧道施工中渣土体积的全面监测。本文改进了传统的光流法,通过自适应窗口选择、多尺度金字塔方法和加权累加法,实现了传送带运转状态的准确检测,进而实现设备的自动开关机。此外,提出的“三角形累加截面积法(TACA)”通过分解点云数据并累加三角形面积,提高了断面测量精度。开发的AE-ICP算法通过局部优化和特征增强,实现高效的点云数据匹配并计算传送带运行速度,结合TACA算法进行体积计算。体积计算采用辛普森法进行数值积分,确保准确性。该系统和算法可以监测皮带机出渣系统的体积,为隧道施工提供了可靠的数据支持。

 
重要日期
  • 会议日期

    10月18日

    2024

    10月21日

    2024

  • 09月10日 2024

    初稿截稿日期

  • 10月08日 2024

    报告提交截止日期

  • 10月21日 2024

    注册截止日期

主办单位
中国土木工程学会隧道及地下工程分会
中山大学
承办单位
中山大学土木工程学院
隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室
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