邻近施工扰动下地铁隧道变形的柔性相机网络监测技术及应用
编号:46 访问权限:仅限参会人 更新:2024-09-14 11:09:54 浏览:423次 口头报告

报告开始:2024年10月20日 09:40(Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会场:[S4] 分论坛四、隧道与地下工程运营安全与节能环保科技论坛 [S4-1] 分论坛四上午场

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摘要
随着我国地铁隧道运营里程高速增长,其结构健康服役问题日渐突出。结构变形作为地铁隧道服役状态的重要指标,是结构性能的最直观体现,准确、实时地监测隧道结构变形并预警,对地铁运行与隧道结构安全意义重大。针对邻近施工扰动下地铁隧道变形自动精密监测难题,提出了串并联相机网络测量模型和方法,开发了隧道结构微小变形光学测量系统,在多个地铁隧道区段应用验证。有效解决了轨道交通结构监测基本被国外测量机器人垄断这一“卡脖子”问题,提高了地铁隧道设施监测自动化水平和预警时效性。
关键词
暂无
报告人
胡彪
副研究员 深圳大学

深圳大学物理与光电工程学院副研究员,“鹏城孔雀计划”C类人才。主要从事计算机视觉、图像智能分析、结构安全评估等方面的研究和教学工作,成果成功应用于大跨桥梁与长大隧道结构健康监测、邻近地铁营运线施工监控等。主持国家自然科学基金1项,博士后科学基金2项。发表学术论文30余篇(其中,中科院一区TOP期刊9篇),授权发明专利3项。兼任于起峰院士助理、深圳大学智能光测图像研究院院长助理、深圳市智能光测与感知重点实验室学术委员会秘书等。

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重要日期
  • 会议日期

    10月18日

    2024

    10月21日

    2024

  • 09月10日 2024

    初稿截稿日期

  • 10月08日 2024

    报告提交截止日期

  • 10月21日 2024

    注册截止日期

主办单位
中国土木工程学会隧道及地下工程分会
中山大学
承办单位
中山大学土木工程学院
隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室
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