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隧道围岩多模态智能精细分级方法与应用
编号：57
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更新：2024-10-16 22:07:07
浏览：584次
特邀报告
报告开始：2024年10月19日 17:20（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[ZT1] 大会专家特邀报告 I [ZT1] 大会专家特邀报告 I
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摘要
为实现隧道掌子面前方围岩多模态智能精细化分级，研究团队在传统围岩分级体系的基础上，引入了多模态融合理论、机器学习、深度学习、迁移学习等一系列人工智能算法，研发了隧道围岩智能分级技术和软件系统。本次报告的主要内容包括多模态地质信息智能采集技术、多模态地质信息标准化方法及样本数据库、多模态地质信息特征体系及信息融合技术、隧道围岩多模态智能解析及分级模型、隧道围岩精细化分级方法、掌子面围岩智能超前预测方法、隧道围岩智能分级软件系统等7个方面。研究成果已成功应用于我国隧道工程建设中，在围岩非均一性判识、断层预测等方面取得显著效果。
关键词
暂无
报告人
王明年
教授/副院长 西南交通大学王明年，二级教授，博士生导师，土木工程学院副院长，四川省学术与技术带头人，四川省、成都市有突出贡献的优秀专家，四川省作出突出贡献的博士学位获得者。中国土木工程学会隧道及地下工程分会常务理事，中国土木工程学会工程防火技术分会副理事长，中国公路学会公路隧道工程分会副理事长，中国岩石力学与工程学会岩土工程信息技术与应用分会常务理事、地下工程分会常务理事，中国建筑学会地下空间学术委员会常务理事，隧道及地下工程运营安全与节能环保学术委员会副主任，中国铁道学会桥隧委员会委员。主要研究方向为：隧道及地下工程智能建造与运维、隧道及地下工程抗减震理论等。共获国家科技进步奖奖6项，其中一等奖2项、二等奖4项；获省部级科技进步特等奖及一等奖20余项；发表文章400余篇（其中SCI/EI检索350余篇）；获专利及著作权40余项；出版专著和教材17部；参编规范规程25余部。
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重要日期
-
会议日期
10月18日
2024
至10月21日
2024
-
09月10日 2024
初稿截稿日期
-
10月08日 2024
报告提交截止日期
-
10月21日 2024
注册截止日期
主办单位
中国土木工程学会隧道及地下工程分会
中山大学
中山大学
承办单位
中山大学土木工程学院
隧道工程灾变防控与智能建养全国重点实验室
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