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8 / 2024-06-03 10:48:35
Power Quality Complex Disturbance Identification Based on Markov Transition Field and Dual Path Net
Power quality disturbances; Markov Transition Field; Two-dimensional image; Dual Path Network; PQDs identification
1.Power System and Automation > 5.Other topics in Power system
终稿
Chen Yin / Huazhong University of Science and Technology
Kaicheng Li / HUST
目前，随着新能源的大量使用和电力系统中负载的多样性，电能质量扰动变得越来越复杂，传统的识别方法难以准确识别复杂的扰动。针对该问题，提出一种基于马尔可夫转变场（MTF）和双路径网络（DPN）的电能质量复合扰动辨识方法。首先，利用马尔可夫传递场在保留扰动信号时间特征的前提下，将扰动信号转化为信息充足、易于识别的二维图像训练集，然后通过DPN对扰动特征进行深层次提取，从而识别复合扰动类型;通过一系列对比实验，验证了MTF在更小尺寸下能够保留更有效的信息，DPN在处理大规模数据时具有更好的准确性和鲁棒性，进而验证了基于MTF和DPN的电能质量复合扰动辨识的优越性。

 
重要日期

  • 会议日期

    11月06日

    2024

    至

    11月08日

    2024

  • 09月15日 2024

    初稿截稿日期

  • 11月08日 2024

    注册截止日期

主办单位
Huazhong University of Science and Technology
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