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International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence ((ICSMD2024))
2024年10月31日~11月03日
中国 · Huangshan
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ID / 提交时间
16
/ 2024-08-09 10:57:27
标题
A Novel Combined Model for Condition Monitoring of Steam Turbine-generator Sets
关键字
Distributed Control System(DCS); Condition monitoring; Steam turbine generator set ; Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU); Vision Transformer (ViT).
主题及专题
Special Sessions
>
SS02 Artificial Intelligence in Condition Monitoring, Fault Diagnosis and Maintenance of Industrial Equipment
状态
全文录用
作者
ChenBohua / North China Electric Power University
BingHankun / North China Electric Power University
YaoQingtao / North China Electric Power University
XiangLing / North China Electric Power University
HuAijun / North China Electric Power University
摘要
状态监测是火力发电中不可或缺的一部分,对潜在故障提供预警,预防重大事故的发生,从而保证生产安全和经济效益。分布式控制系统(DCS)在火电厂中起着举足轻重的作用,充当连接各种设备和系统的中枢神经系统,实现从数据采集、监测到控制的全面集成,保障电厂的高效安全运行。汽轮发电机是火力发电中的关键部件,监测其运行状态是一项至关重要的任务。本研究提出了一种BiGRU-ViT模型,该模型结合了双向门控循环单元(BiGRU)和视觉转换器(ViT)。BiGRU从时间序列的角度提取局部特征,由于其双向结构,捕获双向上下文信息。另一方面,ViT提取空间特征,利用自注意力机制来捕获全局信息。这两个模型的集成使得预测目标参数有了更广阔的视角。利用DCS实际数据进行的测试表明,BiGRU-ViT模型能够提供潜在故障的早期预警,验证了模型的有效性,并表明其在火电厂汽轮发电机状态监测中的适用性。
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10月31日
2024
至
11月03日
2024
09月30日
2024
初稿截稿日期
11月12日
2024
注册截止日期
主办单位
Anhui University
Xi’an Jiaotong University
Harbin Institute of Technology
IEEE Instrumentation & Measurement Society
联系方式
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ic******@163.com
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