101 / 2024-08-30 15:31:20

数字农业——基于无人化技术的农业生产一体化解决方案

       本作品运用物联网、人工智能和大数据等新一代信息技术，为植物培养提供无人化智能化的解决方案，优化生长环境，提高抗病能力、生长速度和品质，助力乡村振兴和贫困地区脱贫致富。解决当前植物培养面临监测困难、环境不稳定、数据分析不科学等问题。本作品旨在解决这些痛点，提高种植效率和管理便捷性，使难以种植的植物在不适宜的环境中也能正常生长，并保证其品质。同时，作品以无人化智能化工厂为特点，降低对大量劳动力的依赖，为城市垂直农业、高校农业科研、医院高品质药材种植等领域提供技术支持。结合物联网、人工智能和大数据等技术，实现植物培养的实时监测、环境调控和害虫识别。通过算法优化植物生长速度和品质，为乡村振兴和贫困地区脱贫致富提供科技支持。

       该作品采用了多种现代信息技术，构建出了一个高效、智能、可持续的植物培养系统。实现了实时监测和调控温度和湿度等，可根据植物的需求提供恰当的环境条件;利用卷积神经网络（CNN）等算法实现对害虫的识别与追踪，这有助于提供适宜的生长环境，提高植物的抗病能力，预防病虫害的发生，并优化植物的生长速度和品质。此外，还采用了Transformer等深度学习模型对植物生长数据进行时间序列分析，能够精准预测产量、品质和市场行情，为农业生产提供了精细化管理和优化路径。

       该作品不仅解决传统农业生产中的监测和调控难题，更是将先进的信息技术与农业生产深度融合，提升了生产效率、质量和可持续发展能力，展现了现代科技与农业生产的密切结合和共同发展。