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B站热榜视界——基于大数据的实时热度可视化分析系统

应用主要用于对 B 站热榜视频进行深入分析，并可视化展示分析结果。

功能指标：

（1）实时获取 B 站热榜视频数据： 包括视频标题、UP 主名称、播放量、弹幕量、综合评分等信息。

（2）视频内容理解： 利用 OCR 技术提取视频中的文字信息，丰富文本语义空间。

（3）数据分析：1.聚类分析： 利用 K-means 算法对视频内容进行聚类，发现不同主题的视频类型。

                          2.LDA 主题分析： 提取视频内容、标题、UP 主的关键词，识别热门话题和趋势。

                          3.情感分析： 利用 BILSTM 模型分析视频内容的情感倾向，了解公众情绪。

（4）可视化展示： 利用 ECharts.js 构建交互式图表，直观展示分析结果。

特色元素： 融入 B 站特色元素，提升用户体验。

技术方法：使用爬虫和开源模型实现数据的获取和处理，最后将数据通过 ECharts.js 可视化呈现给用户。

主要使用工具：据分析库PaddlePaddle, scikit-learn数据可视化库ECharts.js；

视频下载工具：you-get；视频捕帧工具：OpenCV