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皮肤病变掩模生成 ViT-b 模型

皮肤是人体的第一道生理防线和最大的器官维持着机体和自然环境的对立统一，机体的任何异常情况也可以在皮肤表面。通过中国公共卫生期刊反映 ，从1990年到2019年间中国居民皮肤疾病人数正以万数增长，随着生成式AI技术的爆发，传统的医疗产业在数字经济及AI技术的冲击之下，已经进入了新一轮的智能化升级，数字医疗市场的壮大。为了适应时代的发展，提高医院的诊治效率，我们团队研究出了皮肤病变掩模生成ViT-b模型。

我们的模型基于12层ViT-b模型，SAM的掩模解码器模块在皮肤病变图像和掩模的组合数据集上进行微调。我们的皮肤病变图像训练数据是基于ISIC数据集、PH2 数据集以及美国罗切斯特大学(University of Rochester)生物医学工程实验室提供的数据集。提供了两种规格的调优模型，体积小巧(base~375MiB/large~1.25GiB)，推理性能要求低，可以部署在嵌入式设备和移动设备上使用。本模型可以为医疗项目提供便捷且高效的平台，为医疗技术提供一个新的技术平台及理念。