1. 
   

   多层次数据展示：展用户可以选择不同的时间段和地理区域进行查看，全面了解变化的趋势。

   
   


2. 
   

   交互式图表：包括折线图、柱状图、热力图和地理信息图等，用户可以通过点击和拖动操作探索数据，查看详细信息和变化趋势。

   
   


3. 
   

   实时数据更新：集成最新的数据源，提供实时更新功能，反映最新的变化情况。

   
   


4. 
   

   趋势分析与预测：通过分析历史数据，提供气候趋势预测和未来变化的模拟图，帮助用户了解潜在的气候变化影响。

   
   


5. 
   

   自定义报告：用户可以生成并下载定制化的报告，包括图表和分析结果，以便于分享和进一步研究。

   
   

技术实现：

1. 
   

   数据处理：利用Python的Pandas和NumPy库进行数据清洗和处理，确保数据的准确性和完整性。

   
   


2. 
   

   可视化工具：使用D3.js和Chart.js等JavaScript库创建互动图表，构建动态的可视化效果。

   
   


3. 
   

   前端框架：应用React框架构建用户界面，提供响应式设计，确保在各种设备上良好展示。

   
   


4. 
   

   数据存储：使用PostgreSQL数据库存储和管理气候数据，保证数据查询的高效性。

   
   


5. 
   

   后端服务：采用Node.js处理数据请求和业务逻辑，支持数据的动态更新和交互操作。

   
   

亮点：

• 用户友好：界面设计简洁，交互操作直观，使用户能够轻松获取和分析数据。


• 数据丰富：整合了全球范围内的大量数据，提供全面的视图和详细的分析。


• 前瞻性：不仅展示历史数据，还通过预测功能展望未来趋势，帮助用户理解潜在的变化影响。

应用场景：

• 科学研究：为气候科学家和研究人员提供数据分析工具，支持科学研究和报告撰写。


• 政策制定：帮助政府和政策制定者理解变化趋势，为制定政策提供依据。