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A Rapid Assessment Method for Airborne Transmission Risk Distribution Based on Human Behaviors

Infection risk distribution; Airborne transmission; Close contact behavior; Monte Carlo simulation

本研究开发了一种快速风险评估框架，将真是的人近距离接触行为与环境因素、病毒特征相结合，量化呼吸道疾病空气传播风险分布。研究通过将射流积分模型和Wells-Riley方程结合，并通过建立的决策树模型，评估了直接和间接暴露风险。同时，采用蒙特卡洛模拟考虑行为的变异性和参数的不确定性。通过背景地铁车厢的真实数据验证，结果显示在高通风条件下，95%的场景感染风险低于1%，但局部区域仍存在风险热点，这些热点主要由近距离、面对面互动、呼吸活动（如交谈）和不佩戴口罩引发。这表明在公共场所中使用行为适应性指南的必要性。该框架为决策者提供了一个实时优化通风策略、人群管理和个人保护措施的实用工具。此外，这种新开发的方法在快速和实时评估各种建筑和城市环境中的空气传播风险方面具有重要的潜力。