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基于机器视觉的甲醛自动检测系统

甲醛监测,色彩识别,机器视觉,自动化,室内空气质量

室内空气污染源复杂多样，其中甲醛是主要污染物之一，长期接触超标甲醛会引发多种健康问题，这使得室内甲醛污染防控成为现代居住环境管理的重要课题。准确监测室内甲醛浓度不仅有助于评估居住环境安全，更能为通风换气和空气净化方案的制定提供科学依据。然而，传统甲醛检测依赖分光光度计等专业设备，操作复杂且成本较高，难以满足监测需求。为了研究室内外甲醛的时空分布及其变化规律，并有效节省人力物力，实现甲醛的原位测量，本文以国标中的AHMT分光光度法为标准，基于机器视觉技术，结合STM32单片机生态系统，完成对蠕动泵、采样泵等溶液转移、空气采样装置的控制，对比甲醛自动化检测装置识别的样品溶液和空白对照的G值差与通过标准的大气采样仪-分光光度计法测量的甲醛浓度，建立相对应的校准关系，最终可以实现甲醛全自动测量与监测。并使用甲醛自动化监测装置对办公室内的甲醛浓度进行实时监测，分析其浓度与温湿度以及室内其余污染物的关联性。