多因素对卧室热感知的交互效应探究
编号:18
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更新:2025-04-01 14:10:00 浏览:21次
口头报告
摘要
卧室环境对人体舒适和睡眠质量至关重要,热感知的耦合交互作用研究很少关注卧室微环境。本研究基于“中国热舒适数据库”中的卧室场景,采用能够自动提取交互作用的Rule-Fit建立预测模型,结合H-Statistic可解释机器学习方法,探讨空气温度、相对湿度、空气流速、服装热阻、新陈代谢率等5种关键影响因素对卧室热感觉TSV和热舒适TCV的交互效应以及主效应。研究结果给出了影响卧室热感知因素的主效应排序。发现上述因素对TSV以及TCV存在交互作用,同时列出二阶交互作用和三阶交互作用的强度。二阶交互强度远高于三阶交互,其平均量级相差5倍以上。此外,相比于TSV,TCV受到的二阶以及三阶交互作用更弱一些。本研究结果可从多因素交互作用的角度为舒适节能的卧室环境设计提供参考。
稿件作者
聂婷
上海交通大学
连之伟
上海交通大学(睡眠环境与健康)
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