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人工智能技术在防腐涂层新材料优化设计中的应用
编号：422
访问权限：仅限参会人
更新：2025-04-21 21:49:41 浏览：56次
特邀报告
报告开始：2025年05月11日 10:55（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[N] 数据驱动表面工程论坛 [N1] 上午场
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摘要
随着材料基因工程研究领域的不断壮大，材料智能技术的发展为腐蚀学科的研究范式带来变革性突破。其中，高通量和自动化实验技术可显著加速耐蚀材料的筛选及其在复杂/耦合影响因素下的腐蚀评价。利用机器学习方法，实现材料腐蚀程度/速率的高效预测和成分配比的智能化设计，与传统“试错式”研究方法相比大幅度缩短了腐蚀评价周期，降低了材料研发成本。在此背景下，本研究介绍了人工智能技术在防腐涂层新材料优化设计与服役评价中的若干应用案例。
关键词
防腐涂层，,人工智能,数据驱动
报告人
马菱薇
研究员 北京科技大学稿件作者
全部评论
重要日期
-
会议日期
05月09日
2025
至05月11日
2025
-
05月11日 2025
注册截止日期
-
05月14日 2025
摘要截稿日期
-
05月14日 2025
初稿截稿日期
-
08月07日 2025
报告提交截止日期
主办单位
中国机械工程学会表面工程分会
承办单位
天津大学
中国地质大学（北京）
海南大学
北京科技大学
中国地质大学（北京）
海南大学
北京科技大学
联系方式
- 段金弟
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- 蒋 超
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- 郭 涛
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