二氧化碳（CO₂）是重要的大气温室气体，人为活动是导致大气CO₂浓度升高的重要原因。然而，目前CO₂的地面和卫星观测数据匮乏，难以直接用于大气CO₂时空变化特征研究。大气中人为二氧化氮（NO₂）和CO₂浓度两者具有高度同源，借助高分辨率的NO₂观测数据统计碳氮浓度可以弥补CO₂观测的不足。本研究基于地面基站观测的CO₂混合浓度（XCO2）与氮卫星TROPOMI观测的NO₂柱浓度在中国大型电厂下风向的同步观测数据，统计人为影响区域内的碳氮浓度关系，分析不同电厂附近人为增强的XCO₂和NO₂柱浓度关系与温压湿风等气象因子之间的关系，并将统计的碳氮浓度关系用于两市缺乏XCO₂观测的电厂附近，分析近年来CO₂的时空变化。本研究借助高分辨率的氮卫星和地面基站数据观测探究人为影响下的碳氮浓度变化关系，不仅可以弥补CO₂观测的不足，加深对CO₂时空变化特征的认识，为减污降碳协同增效提供重要基础数据，同时提出了不同时间尺度下碳氮关系反演的高精度方法，线性回归模型的平均相关系数为0.795，适用于短期反演，中长时间尺度下可采用LSTM模型进行推演，准确率达91%，解决了季节周期性等非线性问题。
 

碳氮关系反演、线性回归、LSTM、气象因子