面向大气污染治理决策的PM2.5中长期预报技术与应用
编号:728
访问权限:仅限参会人
更新:2025-04-03 11:12:14 浏览:29次
张贴报告
摘要
大气污染减排决策高度依赖中长期时效的空气质量预报。针对PM2.5中长期预报中污染排放和气象条件两大不确定性来源,利用长时间序列的空气质量和气象监测数据,构建我国大气污染特征区划图,基于天气分型提炼出大气环流和微观气象要素相结合的PM2.5中长期预报关键因子。将天气集合预报产品应用于环境气象领域,开展PM2.5中长期可预报性研究,采用分区域的动态迭代回归预报模型,开发面向大气污染治理决策的PM2.5中长期集合预报系统,研制1-15天PM2.5浓度确定性和集合概率预报产品。进一步采用集合成员优选技术,将集合成员的有效预报信息集成,获得精准度更高的最优确定性预报,有效延长PM2.5可用预报时效和提升中长期预报精准度。开发的PM2.5集合概率预报产品,给出了PM2.5中长期预报不确定性的定量估计以及高影响污染天气或重污染极端天气的发生潜势和风险概率,有助于决策部门依据不同级别污染天气发生概率提前制定差异化、针对性的分区细化污染减排措施,为大气污染减排、区域联防联控以及重大活动空气质量保障方案制定提供科学决策支持。
关键词
PM2.5浓度;中长期预报;集合预报;最优百分位;概率预报
发表评论