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Adaptive Remaining Useful Life Prediction Method for Devices With Random Failure Threshold
编号：7 访问权限：仅限参会人 更新：2025-04-07 16:01:16 浏览：24次 张贴报告

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摘要
For nonlinear stochastic degraded devices in practical engineering, existing methods have overlooked the variability of adaptive drift as well as the impact of random failure threshold on remaining useful life (RUL) prediction. In this paper, we propose an adaptive RUL prediction method for nonlinear degraded devices with random failure threshold by utilizing the adaptive Wiener process. Firstly, a nonlinear degradation model incorporating adaptive drift is developed based on diffusion motion. The RUL life distribution, defined by the first hitting time, is derived while accounting for the impact of random failure threshold. Subsequently, the parameters of the degradation model and the distribution of random failure threshold are estimated offline based on historical monitoring data. The Kalman filter is utilized to dynamically update these estimation model parameters. Finally, the effectiveness of the proposed method is validated through case study of gyroscopes.

 
关键词
Remaining useful life (RUL),nonlinear,adaptive Wiener process,random failure threshold
报告人
青 董
博士 火箭军工程大学

稿件作者
青 董 火箭军工程大学
昌华 胡 火箭军工程大学
党波 杜 火箭军工程大学
迦陵 张 火箭军工程大学
洪 裴 火箭军工程大学
泽明 张 火箭军工程大学
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重要日期

  • 会议日期

    08月22日

    2025

    至

    08月24日

    2025

  • 04月25日 2025

    初稿截稿日期

主办单位
中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会
承办单位
新疆大学
新疆自动化学会
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