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基于深度强化学习的无人机集群压制防空决策建模
编号：101
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更新：2025-07-29 15:17:52
浏览：56次
口头报告
报告开始：2025年08月03日 15:40（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[O] 开幕式/大会报告 [P5] 分论坛五、体系博弈与智能决策
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摘要
压制防空是无人机集群的重要使命任务，基于机器学习进行智能作战决策是提升无人机集群压制防空作战效能的新途径。提出了基于深度强化学习的智能装备作战决策建模方法，搭建了基于作战仿真的智能装备作战决策深度强化学习建模框架，建立了无人机集群压制防空作战智能决策模型框架。结合其中的攻击决策问题，基于Dueling DQN进行了智能作战决策建模案例研究，初步实验结果表明，基于机器学习的智能决策模型较之传统基于知识工程的决策模型具有更好的作战效果。
关键词
深度强化学习;无人机集群;压制敌防空;决策建模;作战仿真;Dueling DQN
报告人
胡啸
硕士研究生 国防科技大学稿件作者
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重要日期
-
会议日期
08月02日
2025
至08月04日
2025
-
07月07日 2025
初稿截稿日期
-
08月10日 2025
注册截止日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 唐帅文
- ta******@aconf.org
- 186********
- 073*********
- 魏婉莹
- we******@aconf.org
- 151********
- 073*********
历届会议
-
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
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