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改进贝叶斯优化算法在雷达信号微动参数辨识系统中的应用研究
编号：105
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更新：2025-07-29 15:16:44
浏览：111次
口头报告
报告开始：2025年08月03日 16:00（Asia/Shanghai）
报告时间：20min
所在会场：[O] 开幕式/大会报告 [P5] 分论坛五、体系博弈与智能决策
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摘要
针对弹箭目标雷达信号微动参数匹配辨识时遇到的多维参数“组合爆炸”优化求解难题，提出一种改进贝叶斯优化算法，通过实时获取多维参数的主成分回归系数，将单一贝叶斯优化过程修改为基于动态超参数和收放系数调优的循环贝叶斯优化过程，规避了贝叶斯优化算法在系统寻优中时间消耗随观测点增加而急剧增加的问题。经实例验证，与贝叶斯优化算法、遗传算法、模拟退火算法等相比，改进贝叶斯优化算法收敛速度更快，计算精度提升25.6%~32.4%，提高了弹箭目标雷达信号微动参数的辨识效率，并对类似多维高评估代价系统的优化求解问题具有较高的参考价值。
关键词
改进贝叶斯优化算法；系统辨识；微动参数；多维高评估代价系统
报告人
陈春江
工程师 国防科技大学；63861部队稿件作者
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重要日期
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会议日期
08月02日
2025
至08月04日
2025
-
07月07日 2025
初稿截稿日期
-
08月10日 2025
注册截止日期
主办单位
国防科技大学系统工程学院
联系方式
- 唐帅文
- ta******@aconf.org
- 186********
- 073*********
- 魏婉莹
- we******@aconf.org
- 151********
- 073*********
历届会议
-
2024年08月02日 中国 昆明市
第六届体系工程学术会议 -
2023年08月03日 中国 西宁市
第五届体系工程学术会议 -
2022年08月05日 中国 厦门市
第四届体系工程学术会议 -
2021年04月16日 中国 珠海市
第三届体系工程学术会议-复杂系统与体系工程管理
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