基于随机森林和大语言模型的航空企业试飞安全风险分析与评估
编号:110 访问权限:仅限参会人 更新:2025-07-29 13:14:43 浏览:132次 口头报告

报告开始:2025年08月03日 17:40(Asia/Shanghai)

报告时间:20min

所在会场:[O] 开幕式/大会报告 [P6] 专题工作坊一、航天装备体系工程研究创新

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摘要
针对当前试飞安全关键风险源识别困难,传统的安全风险评估方法在处理复杂系统风险因素交联关系中存在局限性等问题,基于“人-机-环境”系统工程理论,围绕人为因素、飞机因素、环境因素、管理因素等主要风险源,整理了某航空企业近年民机试飞发生的300起不安全事件的相关信息。采用德尔菲法逐一进行风险等级评估,构建了航空企业试飞安全风险评估数据集。然后,提出基于随机森林算法的风险分析及评估模型,根据各风险源特征值进行影响程度的重要度排序,挖掘关键风险源并开展风险分析与评估。最后,设计提示词模板,引导大语言模型基于风险分析和评估模型的结果,生成试飞安全风险分析与评估报告。实验结果表明,该模型能够有效实现风险源重要性排序和风险分析评估,生成的技术报告也具有较高的参考价值,能够为试飞安全风险管理提供科学依据。
关键词
试飞安全;风险分析;随机森林;大语言模型;评估
报告人
胡任重
研究生 国防科技大学

稿件作者
胡任重 国防科技大学
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重要日期
  • 会议日期

    08月02日

    2025

    08月04日

    2025

  • 07月07日 2025

    初稿截稿日期

  • 08月10日 2025

    注册截止日期

主办单位
国防科技大学系统工程学院
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